ข่าวเทคโนโลยี อัลกอริทึมชี้ ‘โควิดไอ’ มนุษย์ไม่ได้ยิน

อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นในสหรัฐอเมริกาได้ระบุผู้ที่ติดเชื้อ Covid-19 ได้อย่างถูกต้องด้วยเสียงไอเท่านั้น ในการทดสอบพบว่ามีอัตราความสำเร็จ 98.5% ในกลุ่มผู้ที่ได้รับผลการทดสอบโคโรนาไวรัสที่เป็นบวกอย่างเป็นทางการโดยเพิ่มขึ้นถึง 100% ในผู้ที่ไม่มีอาการอื่น ๆ

นักวิจัยจะต้องได้รับการอนุมัติตามกฎข้อบังคับเพื่อพัฒนาเป็นแอป

พวกเขากล่าวว่าความแตกต่างที่สำคัญในเสียงของผู้ป่วยที่มีอาการไอที่ไม่มีอาการไม่สามารถได้ยินด้วยหูของมนุษย์

‘การทดสอบสระว่ายน้ำ’
อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT)

Brian Subirana นักวิทยาศาสตร์จาก MIT ผู้ร่วมเขียนบทความนี้ตีพิมพ์ในIEEE Journal of Engineering in Medicine and Biologyกล่าวว่า “วิธีที่คุณสร้างเสียงเปลี่ยนแปลงเมื่อคุณมีโควิดแม้ว่าคุณจะไม่มีอาการก็ตาม”

“กรณีการใช้งานจริงอาจใช้สำหรับการคัดกรองนักเรียนคนงานและประชาชนทุกวันในขณะที่โรงเรียนงานและการขนส่งเปิดอีกครั้งหรือสำหรับการทดสอบสระว่ายน้ำเพื่อแจ้งเตือนการระบาดในกลุ่มอย่างรวดเร็ว” รายงานระบุ

องค์กรหลายแห่งรวมถึงมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนและโนโวอิกสตาร์ทอัพด้านสุขภาพของสหราชอาณาจักรได้ทำงานในโครงการที่คล้ายคลึงกัน

ตัวอย่างเสียง
ในเดือนกรกฎาคมโครงการ Covid-19 Sounds ของเคมบริดจ์รายงานว่ามีอัตราความสำเร็จ 80% ในการระบุผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนาที่เป็นบวกโดยอาศัยเสียงลมหายใจและเสียงไอผสมกัน

ภายในเดือนพฤษภาคมมีชุดข้อมูล 459 ตัวอย่างเสียงไอและเสียงลมหายใจที่ส่งโดยสมาชิก 378 คนของสาธารณชนและระบุว่าตอนนี้มีการบันทึกประมาณ 30,000 รายการ

แต่ห้องปฏิบัติการของ MIT ได้รวบรวมตัวอย่างเสียงประมาณ 70,000 ตัวอย่างซึ่งมีไอจำนวนหนึ่ง

ในจำนวนนี้ 2,500 คนมาจากผู้ที่มีผู้ติดเชื้อโคโรนาไวรัสที่ยืนยันแล้ว

‘ตรวจหามะเร็ง’
Calum Chace ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์อธิบายว่าอัลกอริทึมนี้เป็น “ชิ้นส่วนคลาสสิกของ AI”

“มันเป็นหลักการเดียวกับการป้อนรังสีเอกซ์จำนวนมากเข้าเครื่องเพื่อให้มันเรียนรู้ที่จะตรวจหามะเร็ง” เขากล่าว

“เป็นตัวอย่างของ AI ที่มีประโยชน์

“และครั้งหนึ่งฉันไม่เห็นข้อเสียมากมายในเรื่องนี้”