อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นในสหรัฐอเมริกาได้ระบุผู้ที่ติดเชื้อ Covid-19 ได้อย่างถูกต้องด้วยเสียงไอเท่านั้น ในการทดสอบพบว่ามีอัตราความสำเร็จ 98.5% ในกลุ่มผู้ที่ได้รับผลการทดสอบโคโรนาไวรัสที่เป็นบวกอย่างเป็นทางการโดยเพิ่มขึ้นถึง 100% ในผู้ที่ไม่มีอาการอื่น ๆ
นักวิจัยจะต้องได้รับการอนุมัติตามกฎข้อบังคับเพื่อพัฒนาเป็นแอป
พวกเขากล่าวว่าความแตกต่างที่สำคัญในเสียงของผู้ป่วยที่มีอาการไอที่ไม่มีอาการไม่สามารถได้ยินด้วยหูของมนุษย์
‘การทดสอบสระว่ายน้ำ’
อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT)
Brian Subirana นักวิทยาศาสตร์จาก MIT ผู้ร่วมเขียนบทความนี้ตีพิมพ์ในIEEE Journal of Engineering in Medicine and Biologyกล่าวว่า “วิธีที่คุณสร้างเสียงเปลี่ยนแปลงเมื่อคุณมีโควิดแม้ว่าคุณจะไม่มีอาการก็ตาม”
“กรณีการใช้งานจริงอาจใช้สำหรับการคัดกรองนักเรียนคนงานและประชาชนทุกวันในขณะที่โรงเรียนงานและการขนส่งเปิดอีกครั้งหรือสำหรับการทดสอบสระว่ายน้ำเพื่อแจ้งเตือนการระบาดในกลุ่มอย่างรวดเร็ว” รายงานระบุ
องค์กรหลายแห่งรวมถึงมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนและโนโวอิกสตาร์ทอัพด้านสุขภาพของสหราชอาณาจักรได้ทำงานในโครงการที่คล้ายคลึงกัน
ตัวอย่างเสียง
ในเดือนกรกฎาคมโครงการ Covid-19 Sounds ของเคมบริดจ์รายงานว่ามีอัตราความสำเร็จ 80% ในการระบุผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนาที่เป็นบวกโดยอาศัยเสียงลมหายใจและเสียงไอผสมกัน
ภายในเดือนพฤษภาคมมีชุดข้อมูล 459 ตัวอย่างเสียงไอและเสียงลมหายใจที่ส่งโดยสมาชิก 378 คนของสาธารณชนและระบุว่าตอนนี้มีการบันทึกประมาณ 30,000 รายการ
แต่ห้องปฏิบัติการของ MIT ได้รวบรวมตัวอย่างเสียงประมาณ 70,000 ตัวอย่างซึ่งมีไอจำนวนหนึ่ง
ในจำนวนนี้ 2,500 คนมาจากผู้ที่มีผู้ติดเชื้อโคโรนาไวรัสที่ยืนยันแล้ว
‘ตรวจหามะเร็ง’
Calum Chace ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์อธิบายว่าอัลกอริทึมนี้เป็น “ชิ้นส่วนคลาสสิกของ AI”
“มันเป็นหลักการเดียวกับการป้อนรังสีเอกซ์จำนวนมากเข้าเครื่องเพื่อให้มันเรียนรู้ที่จะตรวจหามะเร็ง” เขากล่าว
“เป็นตัวอย่างของ AI ที่มีประโยชน์
“และครั้งหนึ่งฉันไม่เห็นข้อเสียมากมายในเรื่องนี้”